Ce que vos équipes sauront faire.
- Préparer un corpus documentaire : extraction, nettoyage, découpage et métadonnées.
- Mettre en place une recherche par représentations vectorielles, éventuellement hybride, et en régler les paramètres.
- Concevoir la génération des réponses avec citations et refus en l'absence d'information.
- Répercuter les droits d'accès des documents dans les réponses de l'assistant.
- Évaluer l'assistant sur un jeu de questions : exactitude, fidélité aux sources, couverture.
- Préparer l'exploitation : mises à jour, suivi, coûts et gestion des incidents.
Programme détaillé
- 01
Architecture et préparation des documents — Principe de la génération augmentée par recherche (RAG)
- 02
Architecture et préparation des documents — Extraction de texte, tableaux, documents numérisés
- 03
Architecture et préparation des documents — Découpage, métadonnées, versions
- 04
Architecture et préparation des documents — Données personnelles et confidentielles du corpus
- 05
Recherche — Représentations vectorielles et bases vectorielles
- 06
Recherche — Recherche hybride et reclassement
- 07
Recherche — Réglages : taille des passages, nombre de résultats
- 08
Recherche — Mesure de la qualité de recherche
- 09
Génération et droits d'accès — Consignes : répondre seulement à partir des sources, citer, refuser
- 10
Génération et droits d'accès — Gestion des contradictions entre documents
- 11
Génération et droits d'accès — Filtrage par droits d'accès de l'utilisateur
- 12
Génération et droits d'accès — Injection de consignes cachées dans les documents
- 13
Évaluer — Jeu d'évaluation de référence
- 14
Évaluer — Exactitude, fidélité aux sources, couverture, refus justifiés
- 15
Évaluer — Analyse des erreurs et corrections
- 16
Évaluer — Évaluation par des utilisateurs métier
- 17
Atelier de consolidation — Revue des points faibles mesurés
- 18
Atelier de consolidation — Améliorations ciblées
- 19
Atelier de consolidation — Nouvelle mesure
- 20
Atelier de consolidation — Présentation des résultats
- 21
Exploiter — Mises à jour du corpus et de l'index
- 22
Exploiter — Suivi des usages, coûts, délais
- 23
Exploiter — Incidents et retours utilisateurs
- 24
Exploiter — Documentation et transmission
PROTOCOLE // APPRENDRE
Méthodes
Travaux pratiques sur le corpus de l'entreprise ou un corpus fourni. Revues de code et de résultats en binôme. Vérification des résultats, limites de l'outil et protection des données appliquées à chaque exercice.
PROTOCOLE // MESURER
Évaluations
Pendant : corpus vérifié, mesures de recherche, tests de fuite, rapport relu. En fin de formation : assistant et dossier notés, quiz. Questionnaire de satisfaction à chaud.
ACCESSIBILITÉ // ADAPTATION
Une solution construite avec vous.
Les besoins d'aménagement sont étudiés avant la session avec notre référent handicap.
CADRE // INFORMATIONS VÉRIFIABLES
Préparer la formation sans zone d’ombre.
Reconnaissance délivrée
Attestation de fin de formation et certificat de réalisation. Cette formation ne prépare pas à une certification enregistrée au RNCP ou au répertoire spécifique.
Financement
Financement possible par l'entreprise ou son OPCO selon les règles applicables et après accord écrit. Aucune prise en charge n'est garantie avant cet accord.
Positionnement et adaptation
Entretien de cadrage avec l'entreprise (secteur, cas d'usage, outils et données autorisés), puis questionnaire individuel sur les usages et le niveau. Les exercices sont construits à partir de ces éléments.
Déroulement et moyens
Dates, horaires, lieu ou accès à distance sont confirmés dans la convocation. Le livret d'accueil, le règlement et les contacts utiles sont transmis avant la session.
Un ordinateur par participant avec environnement de développement Python. Clés d'API de test ou modèles locaux, définis au cadrage. En classe virtuelle : connexion stable, webcam et micro ; un second écran est recommandé.
CANAL DIRECT // RAPPEL
Adaptons cette mission à votre entreprise.
Public, objectifs, contraintes et modalités : un échange court suffit pour cadrer la prochaine étape.