Ce que vos équipes sauront faire.
- Expliquer les principales familles de méthodes d'apprentissage automatique et des exemples d'usage métier.
- Évaluer un cas d'usage selon sa valeur, la disponibilité des données, sa faisabilité et ses risques.
- Réaliser un état des lieux des données nécessaires : qualité, volume, biais, données personnelles.
- Définir des indicateurs de succès mesurables pour un modèle et pour le projet.
- Piloter un projet d'apprentissage automatique : étapes, rôles, cahier des charges, critères de recette.
Programme détaillé
- 01
Comprendre l'apprentissage automatique — Apprendre à partir de données : principe
- 02
Comprendre l'apprentissage automatique — Classification, prévision, regroupement, anomalies
- 03
Comprendre l'apprentissage automatique — Démonstration sur un outil sans code
- 04
Comprendre l'apprentissage automatique — Ce que les modèles ne savent pas faire
- 05
Choisir un cas et préparer les données — Grille de choix des cas d'usage
- 06
Choisir un cas et préparer les données — Qualité, volume, historique, étiquetage
- 07
Choisir un cas et préparer les données — Biais et données personnelles
- 08
Choisir un cas et préparer les données — Coûts et délais réalistes
- 09
Mesurer et piloter — Indicateurs du modèle et indicateurs métier
- 10
Mesurer et piloter — Étapes d'un projet, prototype, mise en service, suivi
- 11
Mesurer et piloter — Rôles internes et prestataires ; cahier des charges
- 12
Mesurer et piloter — Recette, dérive des modèles, maintenance
- 13
Encadrer et décider — Explicabilité et décisions sur des personnes
- 14
Encadrer et décider — Règlement européen sur l'IA : repères, à vérifier à la date de la session
- 15
Encadrer et décider — Construire ou acheter
- 16
Encadrer et décider — Feuille de route
PROTOCOLE // APPRENDRE
Méthodes
Études de cas par secteur. Démonstrations sur un outil sans code. Vérification des résultats, limites de l'outil et protection des données appliquées à chaque exercice.
PROTOCOLE // MESURER
Évaluations
Pendant : classement corrigé, fiches relues. En fin de formation : dossier noté et quiz. Questionnaire de satisfaction à chaud.
ACCESSIBILITÉ // ADAPTATION
Une solution construite avec vous.
Les besoins d'aménagement sont étudiés avant la session avec notre référent handicap.
CADRE // INFORMATIONS VÉRIFIABLES
Préparer la formation sans zone d’ombre.
Reconnaissance délivrée
Attestation de fin de formation et certificat de réalisation. Cette formation ne prépare pas à une certification enregistrée au RNCP ou au répertoire spécifique.
Financement
Financement possible par l'entreprise ou son OPCO selon les règles applicables et après accord écrit. Aucune prise en charge n'est garantie avant cet accord.
Positionnement et adaptation
Entretien de cadrage avec l'entreprise (secteur, cas d'usage, outils et données autorisés), puis questionnaire individuel sur les usages et le niveau. Les exercices sont construits à partir de ces éléments.
Déroulement et moyens
Dates, horaires, lieu ou accès à distance sont confirmés dans la convocation. Le livret d'accueil, le règlement et les contacts utiles sont transmis avant la session.
Un ordinateur par participant, navigateur récent. En classe virtuelle : connexion stable, webcam et micro.
CANAL DIRECT // RAPPEL
Adaptons cette mission à votre entreprise.
Public, objectifs, contraintes et modalités : un échange court suffit pour cadrer la prochaine étape.