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DAT-191 // NUMÉRIQUE

Parcours data analyst : de la donnée brute à la décision

Un parcours complet pour devenir opérationnel en analyse de données : poser la bonne question, collecter et nettoyer, analyser avec rigueur, visualiser et présenter des recommandations.
35 h
Durée
Visio
Modalités
Sur devis
Tarif

Ce que vos équipes sauront faire.

  • Reformuler une question métier en question d'analyse avec des indicateurs mesurables.
  • Collecter, nettoyer et documenter un jeu de données.
  • Interroger des données avec SQL et un tableur avancé.
  • Appliquer des statistiques descriptives et des comparaisons simples en évitant les erreurs d'interprétation.
  • Construire des visualisations et un tableau de bord adaptés au public.
  • Présenter des conclusions et recommandations argumentées.

Programme détaillé

  1. 01

    Cadrer et préparer — Métier d'analyste et cycle d'une analyse

  2. 02

    Cadrer et préparer — Question métier, indicateurs, hypothèses

  3. 03

    Cadrer et préparer — Sources, formats, qualité des données

  4. 04

    Cadrer et préparer — Nettoyage : doublons, valeurs manquantes, formats

  5. 05

    Interroger avec SQL — Bases relationnelles

  6. 06

    Interroger avec SQL — SELECT, WHERE, ORDER BY

  7. 07

    Interroger avec SQL — Agrégations et GROUP BY

  8. 08

    Interroger avec SQL — Jointures

  9. 09

    Analyser avec rigueur — Statistiques descriptives

  10. 10

    Analyser avec rigueur — Comparaisons et évolutions

  11. 11

    Analyser avec rigueur — Corrélation et causalité

  12. 12

    Analyser avec rigueur — Biais et pièges courants

  13. 13

    Visualiser — Choisir le bon graphique

  14. 14

    Visualiser — Principes de lisibilité

  15. 15

    Visualiser — Tableau de bord dans un outil de visualisation

  16. 16

    Visualiser — Accessibilité des graphiques

  17. 17

    Initiation à Python et restitution — Python et pandas : premiers pas

  18. 18

    Initiation à Python et restitution — Automatiser un nettoyage

  19. 19

    Initiation à Python et restitution — Structurer une présentation de résultats

  20. 20

    Initiation à Python et restitution — Recommandations et limites

PROTOCOLE // APPRENDRE

Méthodes

Démonstrations puis pratique immédiate sur des jeux de données réalistes. Cas fil rouge construit de module en module. Retours individuels par partage d'écran. Fiches mémo remises à chaque participant. Données personnelles : anonymisation, minimisation et droits d'accès rappelés à chaque exercice.

PROTOCOLE // MESURER

Évaluations

Pendant : cadrage, requêtes, constats et tableau de bord évalués. En fin de formation : projet noté et quiz. Questionnaire de satisfaction à chaud.

ACCESSIBILITÉ // ADAPTATION

Une solution construite avec vous.

Les besoins d'aménagement sont étudiés avant la session avec notre référent handicap.

CADRE // INFORMATIONS VÉRIFIABLES

Préparer la formation sans zone d’ombre.

Reconnaissance délivrée

Attestation de fin de formation et certificat de réalisation. Cette formation ne prépare pas à une certification enregistrée au RNCP ou au répertoire spécifique.

Financement

Financement possible par l'entreprise ou son OPCO selon les règles applicables et après accord écrit. Aucune prise en charge n'est garantie avant cet accord.

Positionnement et adaptation

Questionnaire avant la session avec un court exercice : outils utilisés, sources de données, niveau en tableur ou en programmation, cas d'usage. Les jeux de données d'exercice sont choisis selon le secteur des participants.

Déroulement et moyens

Dates, horaires, lieu ou accès à distance sont confirmés dans la convocation. Le livret d'accueil, le règlement et les contacts utiles sont transmis avant la session.

Un ordinateur par participant. Tableur, SQL, outil de visualisation et Python installés ou accessibles en ligne, définis au cadrage. En classe virtuelle : connexion stable, webcam et micro ; un second écran est recommandé.

CANAL DIRECT // RAPPEL

Adaptons cette mission à votre entreprise.

Public, objectifs, contraintes et modalités : un échange court suffit pour cadrer la prochaine étape.

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