Ce que vos équipes sauront faire.
- Écrire des instructions Python de base dans un notebook.
- Importer, filtrer, agréger et joindre des données avec pandas.
- Nettoyer un jeu de données : types, valeurs manquantes, doublons.
- Produire des visualisations adaptées.
- Automatiser une analyse répétitive et la documenter.
Programme détaillé
- 01
Bases de Python — Environnement et notebooks
- 02
Bases de Python — Types, listes, dictionnaires
- 03
Bases de Python — Conditions, boucles, fonctions
- 04
Bases de Python — Bibliothèques
- 05
pandas — DataFrame : import, sélection, filtres
- 06
pandas — Agrégations et tableaux croisés
- 07
pandas — Jointures et concaténations
- 08
pandas — Nettoyage et dates
- 09
Visualiser — Graphiques avec bibliothèques usuelles
- 10
Visualiser — Personnalisation
- 11
Visualiser — Graphiques multiples
- 12
Visualiser — Export
- 13
Automatiser — Fonctions réutilisables
- 14
Automatiser — Traitement de dossiers de fichiers
- 15
Automatiser — Export vers Excel et rapports
- 16
Automatiser — Bonnes pratiques et documentation
PROTOCOLE // APPRENDRE
Méthodes
Démonstrations puis pratique immédiate sur des jeux de données réalistes. Cas fil rouge construit de module en module. Retours individuels par partage d'écran. Fiches mémo remises à chaque participant. Données personnelles : anonymisation, minimisation et droits d'accès rappelés à chaque exercice.
PROTOCOLE // MESURER
Évaluations
Pendant : exercices corrigés, résultats vérifiés, graphiques évalués. En fin de formation : cas noté et quiz. Questionnaire de satisfaction à chaud.
ACCESSIBILITÉ // ADAPTATION
Une solution construite avec vous.
Les besoins d'aménagement sont étudiés avant la session avec notre référent handicap.
CADRE // INFORMATIONS VÉRIFIABLES
Préparer la formation sans zone d’ombre.
Reconnaissance délivrée
Attestation de fin de formation et certificat de réalisation. Cette formation ne prépare pas à une certification enregistrée au RNCP ou au répertoire spécifique.
Financement
Financement possible par l'entreprise ou son OPCO selon les règles applicables et après accord écrit. Aucune prise en charge n'est garantie avant cet accord.
Positionnement et adaptation
Questionnaire avant la session avec un court exercice : outils utilisés, sources de données, niveau en tableur ou en programmation, cas d'usage. Les jeux de données d'exercice sont choisis selon le secteur des participants.
Déroulement et moyens
Dates, horaires, lieu ou accès à distance sont confirmés dans la convocation. Le livret d'accueil, le règlement et les contacts utiles sont transmis avant la session.
Un ordinateur par participant. Python et environnement de notebooks installés ou en ligne. En classe virtuelle : connexion stable, webcam et micro ; un second écran est recommandé.
CANAL DIRECT // RAPPEL
Adaptons cette mission à votre entreprise.
Public, objectifs, contraintes et modalités : un échange court suffit pour cadrer la prochaine étape.